martes, 15 de diciembre de 2015

Kappa de Cohen: un índice de concordancia entre mediciones nominales. Texto e hipervíonculos a videos ajenos.


En ocasiones se usa más de un método para establecer el valor de una variable nominal. Por ejemplo, se establece si un paciente padece una fractura mediante a) una resonancia magnética y b) un gammagrafía. ¿Mediante qué estadístico mediremos en hasta donde ambos métodos concuerdan?

O se pueden tomar placas radiográficas y que dos técnicos informen si se da un proceso inveccioso o no. ¿Cómo se mide su grado de acuerdo o concordancia?

Para medir el grado de acuerdo en la medición de una variable cualitativa, ya sea entre dos técnicas o entre dos jueces, se usa el índice Kappa de Cohen. Este índice mide cuánto por arriba del azar están los acuerdos entre técnicas o jueces.

Es condición para calcular este índice que ambos jueces clasifiquen en igual número de categorías: no puede clasificar uno de ellos en cierto/falso y el otro en cierto/falso/indeterminado.



En la imagen adjunta hay concordancia en las celdas con círculos rojos: ambos métodos (o jueces) dicen que sí para las observaciones de la celda superior izquierda y ambos dicen que no para la celda inferior izquierda.

En cambio hay discordancias en las celdas no resaltadas: uno dice que sí y el otro que no.

Aún si uno de los jueces dijera que sí o que no al azar habría concordancias: por eso la Kappa de Cohen mide las concordancias por encima de lo esperable por azar.

¿Cuando la concordancia se considera convencionalmente buena? Cuando Kappa alcanza 0,6 o más. El máximo teórico posible es +1. Si ambos jueces establecieran medidas al azar esperaríamos una concordancia de 0.


Nótese que aquí se están midiendo las concordancias entre DOS métodos o jueces cada uno de los cuales califica a todos las unidades de la base: si fueran más jueces o técnicas habría que hacer un análisis llamado KAPPA DE FLEISS, que no se ve aquí.

Y si las categorías en que clasifican los métodos o los jueces fuesen ordinales, habría que emplear una variante: la KAPPA PONDERADA.




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Material de lectura sobre Kappa de Cohen en SPSS:

https://statistics.laerd.com/spss-tutorials/cohens-kappa-in-spss-statistics.php#procedure

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Videos sobre Kappa de Cohen en SPSS:

https://www.youtube.com/watch?v=Bo1gVbmWQs8


https://www.youtube.com/watch?v=fOR_8gkU3UE&index=2&list=PLDDIF8TO8p9ukK77CfG1JA6f-ooy4H-GP




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