sábado, 30 de abril de 2016

Cómo informar resultados estadísticos en psicología y en medicina. Texto con hipervínculos.


Esta entrada ofrece cuatro guías para reportar resultados estadísticos.

La guía para reportar en psicología está orientada a qué abreviaturas usar, cuántos decimales, etc. Es habitual que en las ciencias sociales se empleen criterios similares a los de psicología.

Se añaden tres guías para informar en medicina. Son más conceptuales que la primera, aunque ofrecen también consejos prácticos. La filosofía sobre cómo informar es pertinente no solo para médicos, sino para cualquier profesión.


Guía para reportar resultados estadísticos en Psicología

Guía (1) para reportar en Medicina

Guía (2) para reportar en Medicina

Guía (3) para reportar en Medicina

lunes, 25 de abril de 2016

Dos artículos para analizar (ejercicio sin solución)

Esta entrada muestra dos artículos publicados. Se trata de ver en ellos cómo se hacen las descripciones de las muestras, de las variables y de sus relaciones.

Se tratarán de identificar pruebas de significación, medidas de fuerza de las asociaciones e intervalos de confianza.

Un artículo está en español y otro en inglés.

https://drive.google.com/file/d/0B9C7VyfotFyJMjdwaTUybXVva2s/view?usp=sharing

viernes, 15 de abril de 2016

Ejercicio sobre relaciones entre tres variables. Video.



En este ejercicio, resuelto en video, se pide explorar distintas relaciones entre distintos grupos de 3 variables cada uno, en una base ficticia que contiene razas de perros, alzada, peso y agresividad.

https://drive.google.com/file/d/0B9C7VyfotFyJTjBtMEdhZUQzY2s/view?usp=sharing

domingo, 10 de abril de 2016

Ejercicio sobre relaciones bivariadas (sin solución)


En esta entrada se adjuntan dos documentos: una sintaxis que genera una base de datos, y un documento con problemas.

Los problemas se refieren a relaciones bivariadas, y se pide al estudiante que:

  • describa las relaciones numérica y gráficamente
  • efectúe pruebas de significación
  • establezca la fuerza de la asociación con una o dos medidas
  • establezca los intervalos de confianza para la fuerza de la asociación 

En algunos casos corresponderá estudiar la significación mediante chi2, en otros pruebas t o ANOVA.

Se podrán usar distintos coeficientes para medir la fuerza de asociación: diferencia de porcentajes, riesgo relativo, odds ratio, V de Cramer, d de Cohen, etc., según corresponda.

Allí donde sea posible se estimarán los intervalos de confianza.


https://drive.google.com/file/d/0B9C7VyfotFyJaXpERHAtWk55MlE/view?usp=sharing



martes, 5 de abril de 2016

Preguntas sobre RR y OR, con respuestas. Texto.

Preguntas sobre RR y OR, con respuestas al final



Continua casado a los 4 años
Se divorció antes de los 4 años
Total
Va a psicólogo freudiano
73,00%
27,00%
100,00%
Sin tratamiento
90,00%
10,00%
100,00%





  1. ¿Cuál es la probabilidad relativa de divorciarse de quienes van a psicólogos freudianos tomando como referencia a quienes no reciben tratamiento?
  2. ¿Cuál es la probabilidad relativa de divorciarse de quienes no reciben tratamiento tomando como referencia a quienes van a psicólogos freudianos?
  3. ¿Cuál es el producto de los dos Riesgos anteriores?
  4. ¿Cuál es la probabilidad relativa de continuar casados de quienes van a psicólogos freudianos tomando como referencia a quienes no reciben tratamiento? [Rosenthal no estima apropiado estimar riesgos relativos cuando uno de los riesgos supera el 30%]
  5. ¿Cuál es la probabilidad relativa de continuar casados de quienes no reciben tratamiento tomando como referencia a quienes van a psicólogos freudianos?
  6. ¿Cuánto da el producto de los dos Riesgos Relativos anteriores?
  7. ¿Cuál es el ODDS ratio de divorciarse a los cuatro años de quienes van a psicólogos freudianos tomando como referencia a quienes no reciben tratamientos? ¿Cómo se compara con el RR similar de la pregunta 1?
  8. ¿Cuál es el Odds Ratio de continuar casados de quienes no reciben tratamiento tomando como referencia a quienes van a psicólogo? ¿Como compara con el RR para igual condición?
  9. Si no hay asociación entre dos variables, ¿cuánto vale RR y cuánto OR?
  10. ¿Entre qué valores se mueve RR y OR?
  11. Si una asociación es muy fuerte el OR puede tender hacia infinito. Si cambiamos la categoría de referencia, ¿hacia que valor tiende el OR?   






Respuestas



  1. ¿Cuál es la probabilidad relativa de divorciarse de quienes van a psicólogos freudianos tomando como referencia a quienes no reciben tratamiento? (Respuesta: Riesgo Relativo = (27/10) =2.7)
  2. ¿Cuál es la probabilidad relativa de divorciarse de quienes no reciben tratamiento tomando como referencia a quienes van a psicólogos freudianos? (Respuesta: Riesgo Relativo = (10/27) = 0,37)
  3. ¿Cuál es el producto de los dos Riesgos anteriores? [Respuesta: 1 (2.7*0.37)]
  4. ¿Cuál es la probabilidad relativa de continuar casados de quienes van a psicólogos freudianos tomando como referencia a quienes no reciben tratamiento? (Respuesta: Riesgo relativo = (73/90) = 0,81). [Nota: Rosenthal prefiere no estimar riesgos relativos cuando uno de los riesgos supera el 30%]
  5. ¿Cuál es la probabilidad relativa de continuar casados de quienes no reciben tratamiento tomando como referencia a quienes van a psicólogos freudianos? (Respuesta: Riesgo relativo = (90/73) = 1,23). [Nota: Rosenthal prefiere no estimar riesgos relativos cuando uno de los riesgos supera el 30%]
  6. ¿Cuánto da el producto de los dos Riesgos Relativos anteriores? (Respuesta: 1)
  7. ¿Cuál es el ODDS ratio de divorciarse a los cuatro años de quienes van a psicólogos freudianos tomando como referencia a quienes no reciben tratamientos? ¿Cómo se compara con el RR similar de la pregunta 1? Respuesta: el OR = ( 27*90) / (73*10) = 3.32. El RR había sido 2.7.
  8. ¿Cuál es el Odds Ratio de continuar casados de quienes no reciben tratamiento tomando como referencia a quienes van a psicólogo? ¿Como compara con el RR para igual condición? Respuesta: OR= (27*90) / (73*10) = 3.32. El RR había sido 1.23. [Rosenthal prefiere no estimar riesgos relativos cuando uno de los riesgos supera el 30%. Obsérvese la fuerte discrepancia entre OR y RR cuando en el ejemplo] .
  9. Si no hay asociación entre dos variables, ¿cuánto vale RR y cuánto OR? (Respuesta: en ambos casos vale 1).
  10. ¿Entre qué valores se mueve RR y OR? (Respuesta: Mínimo: 0. Máximo = infinito).
  11. Si una asociación es muy fuerte el OR puede tender hacia infinito. Si cambiamos la categoría de referencia, ¿hacia que valor tiende el OR? (Respuesta: hacia 0).