Ejercicio de Selección de casos, Recodificación y Relaciones bivariadas. Video.

Sigue un ejercicio en donde se aplica recodificación, selección de casos y relaciones bivariadas.

El problema, la base y el vídeo no pueden ser vistos directamente en línea. Forman parte de un archivo rar que debe ser descargado y abierto en la computadora del lector.

La idea es que se haga el ejercicio sin consultar con el vídeo, y luego, después de hecho, si se desea revisar, se consulte el vídeo.


https://drive.google.com/open?id=0B9C7VyfotFyJQ2dYZzYxYnA1VWs

Relaciones bivariadas (Ejercicio sin soluciones). Archivo Gss93_subset.sav

En el ejercicio adjunto se solicita explorar distintas relaciones bivariadas gráficamente y numéricamente, y también en lo que hace a significación y fuerza de los efectos.

Se trabaja con el archivo Gss93 subset.sav.



https://drive.google.com/open?id=0B9C7VyfotFyJQ0czeGxHUXF6NDQ

Ejercicio de relaciones bivariadas, previa exploración univariada (sin soluciones). Archivo GSS.sav

Ejercicio en donde se analizan relaciones bivariadas entre variables nominales, entre variables nominales y de escala, y entre variables de escala.

Se estudian las relaciones gráfica y numéricamente, previa exploración univariada.

Se trabaja con un archivo bajado de internet de la General Social Survey (GSS).



https://drive.google.com/file/d/0B9C7VyfotFyJak9ocVY2czhDZkU/view?usp=sharing

Relaciones lineales entre dos variables. Diagramas de dispersión y r de Pearson. Video

Se muestran relaciones entre tiempo de reacción, puntajes alcanzados en varios juegos relacionados con la velocidad de reacción, y con la inteligencia emocional.

Se muestran diagramas de dispersion y sus correspondientes r de Pearson.

Se ven matrices de dispersión y de correlación.


https://drive.google.com/open?id=1en1etWZhQC-7EOJ1NoOUZdWA4WTH3CfZ

Relación entre dos variables ordinales: sensación de seguridad y delitos recibidos. Problema con solución escrita.

En el problema adjunto, se estudia la relación entre dos variables categóricas ordinales: sensación de seguridad o inseguridad y cantidad de delitos de los cuales se fue víctima en los últimos 5 años.

Se analizan tablas de contingencia y finalmente se interpreta el coeficiente Tau C, que mide la fuerza de la asociación entre dos variables ordinales.

Se obtiene el mejor resultado desde el punto de vista del aprendizaje intentando solucionar primero el problema, para recién luego comparar las soluciones.



Problema

Solución

Ejercicios (sin solución) de lectura de tablas de contingencia

Se presentan dos ejercicios de lectura de tablas de contingencia.

Uno de ellos pide múltiples lecturas de una misma tabla. El otro pide el análisis de una relación causal entre dos variables.



https://drive.google.com/file/d/0B9C7VyfotFyJVXNGbkpweGtRZGs/view?usp=sharing

https://drive.google.com/file/d/0B9C7VyfotFyJWjM3dUVUcVBYQ3c/view?usp=sharing

Tablas de Contingencia. Ejercicio resuelto. Video.

Las tablas de contingencia que vinculan a dos variables categóricas, es usual pedirlas de tal forma que muestren recuentos o bien porcentajes.

Si nos interesan los números absolutos que caen en las distintas celdas, pediremos recuentos.

Si nos interesa estudiar si se dan ciertas relaciones causales, lo habitual es que pongamos la variable independiente en las columnas, la dependiente en las filas, y que pidamos porcentajes por columna para luego comparar.

Si lo que deseamos saber es qué porcentaje de casos cae en cada una de las celdas, sobre la base del total de la población, pediremos porcentajes sobre el total.

Si nos interesa saber de cada 100 personas que tuvieron un cierto efecto, cuántas caen en cada presunta categoría causal, pediremos porcentaje por fila.

La tabla de contingencia que utilizaremos depende estrictamente de la pregunta o preguntas que deseemos contestar.

El ejercicio simula datos sobre adolescentes que quedaron o no embarazadas en tres barrios distintos de una localidad. Se hacen distintas preguntas sobre barrios y embarazos.



https://drive.google.com/file/d/0B9C7VyfotFyJVm9Yc01laVFUWkk/view?usp=sharing

Relaciones bivariadas (sin tests de significación ni medidas de fuerza). Video.

Las relaciones bivariadas son relaciones entre dos variables.

Las formas en que se describen estas relaciones, ya sean numéricas o gráficas, dependen en gran medida de sus niveles de medición.

Las variables nominales u ordinales se trabajan, en gran medida, de manera similar. A estas variables las llamaremos categóricas, porque presentan un número limitado de categorías. El otro gran tipo de variables es el de escala.


Los gráficos más frecuentes son:

Categórica - Categórica ............................ Barras agrupadas.
Categórica - Escala ................................... Diagrama de caja y barras de error de la media.
Escala - Escala .......................................... Diagrama de dispersión.



Los resúmenes numéricos más habituales son:

Categórica - Categórica ............................ Tablas de frecuencias y de porcentajes.

Categórica - Escala ..................................  Media, o mediana, o resumen de 5 puntos para cada categoría

Escala - Escala .......................................... r de Pearson para medir la fuerza de la asociación -si es lineal. También puede pedirse una ecuación de regresión lineal.


Una descripción más detallada de estas relaciones podría incluir pruebas de asociación y medidas de fuerza, pero no están incluidas en este vídeo.

Este vídeo no puede verse en línea, pero puede ser descargado junto con la base usada y ser visto en las computadoras de quienes lo descarguen.


https://drive.google.com/open?id=0B9C7VyfotFyJd0RzS05McXRoSDQ

Ejercicio de cálculo con y sin condiciones, y selección de casos. Precios alquileres. Con solución escrita.

Ejercicio sobre precios inmobiliarios y selección de casos.

Se invita a intentar resolver el problema antes de consultar la solución.



Problema

Solución

Cálculo de factores de riesgo (sin solución)

El ejercicio que sigue simula la situación de un viejo médico tratando de evaluar si da pase a cardiólogo o no, según una serie hipotética de factores de riesgo.



https://drive.google.com/open?id=0B9C7VyfotFyJWGtiWldsaFN0MWs