En este post se verán analisis para ver si la diferencia de medias entre dos grupos independientes es significativa y para ver cuál es la fuerza de la asociación.
La prueba t para grupos independientes tiene sus premisas:
- las observaciones son independientes dentro de cada grupo
- los grupos son independientes entre sí
- para cada uno de los grupos la distribución de la variable dependiente es normal.
- la varianza de la variable dependiente es similar entre los grupos.
Sin embargo, debe notarse que el requisito de normalidad deja de ser importante en muestras "grandes". Samuel Green afirma que en la mayoría de las circunstancias un tamaño de 15 casos por grupo debe ser lo suficientemente grande para arrojar p-valores bastante precisos. Si las muestras son sustancialmente no normales se necesitan mayores muestras. Algunos autores consideran que con muestras de más de 30 casos ya no es relevante. Otros autores, en cambio, pueden pedir hasta 100 casos si la distribución es extremadamente sesgada para olvidar este requisito.
En cuanto a la igualdad de varianza entre los grupos, es un requisito de la prueba t clásica. No obstante, SPSS ofrece una versión de la prueba para utilizar si las varianzas son distintas.
La fuerza de asociación puede medirse por la d de Cohen para grupos independientes o por la correlación de punto biserial.
Se anexa una base y un vídeo. Si desea abrir la base y ver el vídeo, deberá descargar el archivo rar y abrirlo en su computadora.
https://drive.google.com/open?id=0B9C7VyfotFyJbExxM2NlaDZDdXc
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