La distancia de Cook nos proporciona un medio adicional de detectar observaciones que pesan excesivamente en las ecuaciones de regresión.
Se calcula una distancia de Cook para cada observación. Estas distancias se hacen máximas cuando se dan dos circunstancias: la observación es un oulier en una o más de las variables predictoras, y además cuando se aleja de la nube de puntos de la regresión.
No todos los estadísticos usan de igual manera la distancia de Cook. Aquí, siguiendo a muchos de ellos, consideraremos problemática toda distancia que sea mayor que 1.
En el vídeo se muestra un caso en una regresión con un solo predictor para mayor claridad.
https://drive.google.com/open?id=1ruaU7D-QOlsOWSzkSqgFkjdmHWF1o8V5
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