Regresión Lineal. Cómo se ven los residuos parciales y la gráfica zpred zresid cuando hay relaciones curvilíneas bien y mal modeladas.

Hay ocasiones en que las relaciones entre una variable predictora, digamos X, y la variable a predecir, digamos Y, es curvilínea.

Si hacemos un modelo lineal tratando de predecir Y usando X como predictora sin más el modelo queda mal armado, y eso se ve en las gráficas ZPred contra ZResid y además en las gráficas de Residuos Parciales.

Si en cambio incorporamos las correcciones adecuadas (en el ejemplo añadiendo un término X al cuadrado, o tomando el logaritmo de alguna de las variables, etc.), el modelo se torna pertinente y cambian radicalmente las gráficas Z resid y de Residuos Parciales.

El video muestra dos modelos, uno adecuado y otro no, y sus correspondientes gráficas de residuos.

https://drive.google.com/open?id=0B9C7VyfotFyJR3g3TjFEUk5rOTA