Regresión lineal. Interacción entre dos variables predictoras dicotómicas. Video.

 El vínculo adjunto da acceso a una base de datos y a un video.

La base de datos tiene dos variables dicotómicas (mujer y tomó_medicamento) que interactúan con una tercera, presión arterial.

En el ejemplo, el efecto del medicamento sobre la presión arterial "DEPENDE DE" el sexo del paciente. En las mujeres el efecto es mucho mayor.

¿Cuál es el efecto del medicamento sobre la presión? Depende del sexo.

El sexo en esta relación se llama "variable modificadora del efecto".

Para modelar una interacción en un modelo de regresión lineal, se debe poner el producto de las variables predictoras que interactúan.

¿Y qué pasa si no ponemos el término de interacción en el modelo? Que modelamos el promedio de la acción del medicamento sobre hombres y mujeres conjuntamente.

En particular si son muy distintos, conviene posibilitar su cálculo por separado.




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