Regresión lineal. Interacción con un predictor continuo y un predictor dicotómico. Video

En el video cuyo vínculo se adjunta, se estudia un  caso de interacción en base a datos simulados sobre la evolución del peso del ganado conforme pasa el tiempo.

Las variables son Peso (variable dependiente), Edad_Meses y Raza.

En la base hay una interacción: el paso del tiempo hace engordar a una raza, pero no a la otra. Hay un efecto diferente del paso del tiempo que depende de otra variable, la raza.

Aquí llamaremos a la raza "modificadora del efecto" del tiempo sobre el peso.

En una regresión lineal, el proceso generalmente usado para modelar una interacción es introducir una variable producto de los predictores que interactúan.


https://drive.google.com/file/d/0B9C7VyfotFyJRDl6Wm5Kb2FUckU/view?usp=sharing