martes, 28 de marzo de 2017
Regresión logística binaria: intermediación. Video
En ocasiones pensamos que una primera variable (variable1) actúa sobre una segunda (variable2) y esta a su vez sobre una variable efecto.
Dado este esquema causal, la variable 1 actúa sobre el efecto de forma indirecta. Modificando el valor que toma incidimos sobre el efecto.
La variable 2 del esquema se llama variable intermedia, o a veces también variable interviniente.
Si queremos saber la magnitud del efecto total de la variable 1 sobre el efecto, ¿corresponde controlar por la variable 2?. La respuesta es no, no se debe controlar.
Sin embargo hay ocasiones en que tenemos la relación entre la variable 1 y el efecto e introducimos en el modelo la variable 2. ¿Para qué lo hacemos? Para verificar la hipótesis de que la variable 2 es una variable intermedia. Si la variable 2 es efectivamente intermedia, la variable 1 va a pasar a ser no significativa y la variable 2 sí lo será
Pero, de nuevo, si nuestro foco está en conocer el efecto total de la variable 1 sobre el efecto, no tiene sentido controlar por la variable 2.
https://drive.google.com/open?id=0B9C7VyfotFyJaGwtMmJYZTFqN1U
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