Otra forma de chequear linealidad entre variable predictora y ln(odds): el test de Box-Tidwell

El test de Box-Tidwell consiste en añadir al modelo un término producto de la variable predictora continua y su logaritmo neperiano.

O sea, si se desea efectuar este test para la variable X1, primero calculamos el ln(X1) = X1_LN.

A continuación añadimos a la variable predictora X1, el producto X1 * X1_LN.

Si este producto es significativo, la relación no es lineal.

No es la única forma de chequear problemas de linealidad, pero probablemente sea una de las más específicas y precisas.

Adicionalmente pueden usarse gráficas de la variable predictora contra el evento con curvas Loess.

También se pueden grabar las probabilidades del modelo logístico, y correr una gráfica de las probabilidades predichas contra el evento, con curva Loess. Cuanto mayores sean las probabilidades predichas, más eventos deberá haber.

En cuanto a soluciones a las relaciones curvilíneas, dos de las más usadas son introducir un término cuadrático y si corresponde uno cúbico, o alternativamente categorizar la variable continua, por ejemplo en quintiles. Ambas soluciones funcionaron adecuadamente en el ejemplo.


https://drive.google.com/open?id=0B9C7VyfotFyJNWxZTER3dmxFMGs