En un artículo sito en http://ptjournal.apta.org/content/81/8/1464.full, escrito por sus autores invitan a publicar los resultados de los análisis estadísticos siguiendo algunas normas que parece de interés explicar y comentar.
Comentarios:
1) Si estamos estudiando una relación, describirla solo como "estadísticamente significativa" no es aceptable. Además habrá que indicar tamaño de los efectos e intervalos de confianza.
2) Se requieren intervalos de confianza para los principales resultados de los estudios. El autor tiene preferencia por intervalos de confianza al 90 %.
Al momento de interpretar los intervalos de confianza se debe hacer foco en la importancia práctica de los hallazgos.
3) El p valor se interpretará como un índice de la evidencia contra la hipótesis nula. Cuanto más pequeño el p valor, más evidencia.
4) El autor toma una posición escéptica contra el análisis de subgrupos y las interacciones. Sucede que corriendo una prueba y otra y otra sobre pequeños subgrupos, se corre el riesgo de terminar hallando, entre la miríada de tests, falsas asociaciones. Por eso invita a ser especialmente precavido en esta área.
5) Es importantísimo recordar que una cosa es asociación estadística y otra causalidad. Entonces se debe prestar gran atención, particularmente en los estudios observacionales, a la posible espureidad de las asociaciones halladas y a los posibles sesgos en los estudios.
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