Variables del tipo "tiempo hasta el evento" Video.

Hay un tipo de variables especiales que requiere dos columnas en SPSS: son las llamadas "tiempo hasta el evento" o "tiempo al evento".

El evento puede ser de muy distinto orden, aunque se verá primero un caso de supervivencia, porque al menos en medicina se emplea con mucha frecuencia para analizar supervivencia.

En nuestro ejemplo habrá dos variables: una que nos dice cuanto tiempo pasa hasta un evento (muerte en nuestro caso) a partir de un cierto momento (infarto).

Pero no en todos los casos se producirá la muerte. A veces se producirá, y esto lo marcaremos con un 1 en una segunda variable que llamaremos evento. A veces no se producirá, y esto lo marcaremos con un 0.

¿Por qué no se produce el evento muerte en nuestro ejemplo? Básicamente por dos razones: la primera es que se produce el fin del estudio y la persona sigue viva, y la segunda que alguna gente fue observada pero luego "se perdió de vista". Por ejemplo, el infartado que veníamos estudiando se fue del país. Estas observaciones en las que no se produce el evento se llaman "observaciones censuradas".

¿Cómo se describe gráficamente un cierto tiempo hasta el evento? Una de las maneras más habituales es mediante el gráfico de Kaplan Meier.

También pueden usarse cuartiles de supervivencia: cuanto tiempo pasa para que fallezca por ejemplo el 25 % y sobreviva exactamente el 75 %. Pueden usarse otros cuartiles (mediana y percentil 25).

Estos análisis de tiempo hasta el evento pueden usarse también en ciencias sociales. Por ejemplo, podemos hacer un estudio de reincidencia en el delito de presos liberados. ¿Cuánto tiempo pasa antes de que hayan reincidido el 10%, o el 25%, etc.? Aquí habrá observaciones censuradas: algunos no reincidirán, al menos durante la duración del estudio y otros serán perdidos de vista.

Y también puede usarse para eventos favorables. ¿Cuánto tiempo pasa para que una pareja recién formada tenga su primer hijo? Nuevamente habrá observaciones censuradas: parejas que no tienen hijos durante la duración del estudio o que se disuelven antes de tener algun hijo.


En el video se muestra el aspecto de estas variables que requieren dos columnas, y la forma en que se describen en SPSS.



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