jueves, 23 de febrero de 2017
Regresión logística: un caso de interacción. Video
En este video se insiste sobre el concepto de interacción, y se muestra cómo trabajarlo en una regresión logística
https://drive.google.com/open?id=0B9C7VyfotFyJck1kemlEeDljLWM
lunes, 20 de febrero de 2017
Concepto de Interacción y No interacción en la regresión logística. Video
En este video se presenta una base de datos con dos variables predictoras que no interactúan con la variable dependiente.
Se muestran los conceptos de interacción y de no interacción, y se muestra como se chequea si hay interacción en un caso particular de regresión logística.
https://drive.google.com/open?id=0B9C7VyfotFyJcFZQRzJ1UGNJcGM
viernes, 17 de febrero de 2017
Ejercicio de regresión logística (sin solución) con una variable independiente con tres categorías
Regresión logística con una variable predictora con tres categorías. Se solicitan ecuaciones de regresión logística, cálculo de probabilidades, de odds y de OR. Varios cálculos se hacen desde las tablas de contingencia y desde la regresión logística, y deben ser comparados.
https://drive.google.com/open?id=0B9C7VyfotFyJWTZ4VktwREhIWjQ
https://drive.google.com/open?id=0B9C7VyfotFyJWTZ4VktwREhIWjQ
jueves, 16 de febrero de 2017
De donde viene la expresión "regresión logística"
El nombre regresión logistica deriva de la función logit.
Una función es una correspondencia entre dos grupos de valores. En la función logit es una correspondencia entre proporciones de un lado, y el logaritmo de las odds de otro.
logit (proporción) = ln ((proporción/ (1-proporción))
La palabra logit designó originariamente a esta función matemática. Ahora también se usa para referirse a los modelos logísticos, también llamados modelos logit.
miércoles, 15 de febrero de 2017
Regresión logísica binaria. Introducción. Video 3.
En este video se muestra cómo se trabaja con una variable independiente categórica con 3 o más categorías.
Es necesario decirle a SPSS que es una variable categórica, y SPSS hará automáticamente variables dummy (binarias de tipo si/no). También es necesario decirle cuál es la categoría que deseamos para referencia.
https://drive.google.com/open?id=0B9C7VyfotFyJM0EwOVJycjFWVTg
Es necesario decirle a SPSS que es una variable categórica, y SPSS hará automáticamente variables dummy (binarias de tipo si/no). También es necesario decirle cuál es la categoría que deseamos para referencia.
https://drive.google.com/open?id=0B9C7VyfotFyJM0EwOVJycjFWVTg
viernes, 10 de febrero de 2017
Regresión logística binaria. Introducción. Video 2.
En este video se muestra una regresión logística binaria con una variable predictora de escala. Se muestra principalmente la ecuación de regresión logística y cómo interpretar el OR. Además se interpreta gráfica loess, R2 de Nagelkerke, pruebas de significación, etc.
https://drive.google.com/open?id=0B9C7VyfotFyJUS0wSkVkY0ZWOWM
https://drive.google.com/open?id=0B9C7VyfotFyJUS0wSkVkY0ZWOWM
domingo, 5 de febrero de 2017
Regresión logística binaria. Introducción. Video 1
Regresión logística con una sola variable predictora.
Se explica ecuación de regresión y exp(b). Esta última nos da los odds ratios, también llamados razón de momios.
https://drive.google.com/open?id=0B9C7VyfotFyJZnlPR1AxTDBsMms
Se explica ecuación de regresión y exp(b). Esta última nos da los odds ratios, también llamados razón de momios.
https://drive.google.com/open?id=0B9C7VyfotFyJZnlPR1AxTDBsMms
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